César Isaza: el quindiano que impulsa la inteligencia artificial desde México

Nacido en Armenia y formado como ingeniero electrónico en la Universidad del Quindío, César Augusto Isaza Bohórquez ha construido una destacada trayectoria internacional en el campo de la investigación y la docencia. Cuenta con un doctorado en Tecnología Avanzada del Instituto Politécnico Nacional de México, más de veinte años de experiencia académica y proyectos pioneros en inteligencia artificial, visión por computador, electromovilidad e industria 4.0 y se ha consolidado como referente en innovación científica y tecnológica.

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Fue docente a sus 20 años en la universidad orientando el curso de tecnología electrónica, además, fue pionero junto con el docente Julio Mosquera en abrir el laboratorio acusto óptica, una técnica que permite hacer un análisis espectral de las imágenes para estudiar la reflexión que aparece dentro de los objetos, medir y cuantificar las longitudes de onda de cada color dentro de un rango de espectro visible y esto permitió caracterizar hiperespectralmente los granos de café para determinar maduración del grano, desarrollo, problema de plaga u otro defecto y luego, migró al estudio de la cicatrización cutánea con un protocolo de bioética para trabajar con animales, desarrollando un algoritmo a través de un análisis de imágenes capaz de predecir y dar seguimiento de lo que ocurre dentro de las etapas de caracterización de la piel.

Cuenta, además, con una maestría de la Universidad Tecnológica de Pereira donde profundizó y se interesó por temas relacionados al machine learning. Hoy, desde la Universidad Politécnica de Querétaro, Isaza no solo dirige investigaciones de impacto, sino que también promueve alianzas entre la academia y la industria, convencido de que el conocimiento debe transformar realidades y brindar soluciones a corto plazo.

 México lo acogió hace 14 años y es miembro del Sistema Nacional de Investigadores. Ha liderado la creación de laboratorio de caracterización de autopartes plásticas y polímeros, laboratorio en telemática y otro más en redes y telecomunicaciones y está a punto de iniciar el laboratorio de inteligencia artificial para entrenamiento de grandes modelos de lenguaje.

Usted estuvo en la celebración de los 30 años del Instituto Interdisciplinario de las Ciencias de la Universidad del Quindío, cuéntenos sobre su ponencia.

Fue una ponencia diferente a los que estoy acostumbrado a los congresos que asisto. Mi charla fue en torno a cómo ha sido el proceso de hacer investigación, cómo obtenemos el dinero para realizarla, cómo planear una estrategia administrativa donde se deben plantear unos objetivos científicos y convencer a las autoridades a que patrocinen los proyectos de investigación. El tema es que para concretar los investigativos se necesita realmente una fuente de financiamiento y eso lleva a que hay que empezar a buscar cuáles son los fondos que están disponibles.

Pasamos de proyectos que eran de desarrollo tecnológico a más del área de ciencias humanas, donde necesitamos resolver problemáticas globales, en temas de seguridad alimentaria, cambio climático, etc. No tanto de desarrollo de tecnologías y algoritmos muy sofisticados que no tengan aplicación. 

¿Qué considera más desafiante, generar nuevo conocimiento, transferirlo a la industria o formar a las nuevas generaciones de investigadores?

Creo que lo más desafiante es formar a las siguientes generaciones, porque la parte humana está cambiando radicalmente y estamos viendo cambios en los estilos de vida de los jóvenes. Entonces, la forma como yo aprendí, la forma como aprenden hoy y los que van a aprender en 5 años va a ser totalmente diferente. Todos los estudiantes cambiaron desde que liberaron Chat GPT porque ahora tecleando se obtiene una ayuda, pero estoy cediendo mi capacidad creativa como persona y los jóvenes se van por la fácil teniendo la inteligencia artificial y creo que ese es el mayor reto, si necesitamos la respuesta o el procedimiento, allí tenemos que tener una plasticidad muy alta y una gran capacidad de adaptarnos a nuevos ritmos y cómo las personas pueden aprender, qué herramientas van a tener disponibles para poder hacerlo.

En 5 años no sabemos qué dispositivos nuevos vamos a poder encontrar que agilicen lo que un niño en 5 años de primaria aprendía y en 6 meses va a poder tener la misma capacidad.

¿Cómo ha sido la experiencia de trabajar entre Colombia y México y qué oportunidades identifica para fortalecer la cooperación científica en la región?

Siempre hemos tenido vínculos muy cercanos y lo más importante para mí es el componente humano, las personas. Creo que todos los vínculos en investigación se deben a los enlaces que logramos con las personas. Los investigadores estamos continuamente moviéndonos de un país a otro y conociéndonos unos a otros, discutiendo ideas, proyectos, pero, creo que ya estamos en un momento donde en Colombia no necesitamos seguir exportando cerebros. Queremos que los buenos investigadores no tengan que irse a otros países, creo que aquí podemos hacer ciencia, pero sí necesitamos el apoyo.

Podemos copiar de México en atacar temas importantes planteados en la agenda 2050 de las Naciones Unidas, en temas de seguridad alimentaria, salud, cambio climático, cuidado del agua, sustentabilidad y por ahí podríamos iniciar.

¿Cuáles son sus líneas investigativas y en qué trabaja actualmente?

Trabajo en tres frentes. El primero es un proyecto de agricultura de precisión, donde con sensores y modelos de inteligencia artificial construimos gemelos digitales de hortalizas para optimizar su crecimiento y producción. La segunda línea es la electromovilidad: desde el primer laboratorio creado en la Universidad Politécnica estudiamos el impacto de los autos eléctricos en la red de energía y los retos ambientales asociados a las baterías. Y la tercera está enfocada en la seguridad de datos en la industria 4.0; allí desarrollamos sistemas con inteligencia artificial para detectar y prevenir ataques en tiempo real en transacciones digitales y redes IoT.